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值得注意的是，虽然预训练数据中存在不稳定的 Cr₆Os₂结构，DAO-G 并未简单复现它们，而是倾向于生成稳定的超导结构，这表明模型学到了对稳定结构分布的条件建模，而非单纯的记忆。

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从主要细胞谱系到更细粒度的细胞亚型，Lingshu-Cell 都能较好重现真实数据中的分布特征，标志着该模型已经能够对复杂细胞状态分布进行全景建模。

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但其词汇表固定，难以扩展到整个细菌泛基因组。

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